0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
女孩子腿非常白是什么体验？
有丧尸末日疯狂囤货的爽文***吗？
当我们变老之后，会像现在的老人一样，几乎完全不懂“手机电脑”这类新出现的电子产品吗？
开源项目都有哪些盈利模式，都是怎么坚持下来的？
人常说女人味，到底是个什么味？
我的世界怎么租一个四个人的服务器？
Rust据说是这样先进，那Rust编译器也总该是Rust写的吧？
Golang 中为什么没有注解？
鸿蒙PC操作系统是不是就是手机操作系统？
Anthropic 推出的 Claude Code Agent 有哪些亮点值得关注？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
