别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
美国隐性轰炸机B2、B21来了，中国能拦得住吗?
写CUDA到底难在哪？
为啥arm架构比x86 x64省电？
周杰伦为什么不告粥饼伦黑伦侵犯他的名誉权?
自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情？
为什么人到中年，很少有身材苗条的？
为什么腰肌劳损这么难治？
女生被踢裆也会很疼吗？
两个问题：女足工资为什么比男足低？如果中国女足和中国男足打一场谁会赢？
腰肌劳损怎嘛治啊?
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