0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你见过最反人类的设计是什么？
阿萨德被赶走六个多月了，失去了他提供的大饼，叙利亚有多少人饿死了？
世界上存在动漫少女般完美的「身体」吗？
switch模拟器是不是历史上唯一在主机当红时就几乎完美模拟器？
什么笑话让你看一次笑一次？
php写一个图片售卖程序,用框架好还是直接写好?
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗？
美国***那么小，那么廉洁，美国人税收又那么高，为什么还有财政赤字？
你见过身边身材最好的女生是什么样子的？
为什么不用rust重写Nginx？
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