0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式？
为什么美军B2实战以后有人认为一部分网友又没信心了？
有哪些长得很无害，实际有毒的植物？
为什么 CRT 画质这么好也被淘汰，液晶反而发展的很好？
长期使用的大佬来说说，MacOS 真的比 Windows 稳定吗？
中国的 App 怎么这么恶心啊，还是说安卓恶心？
软路由是否被过度神化？
为什么大部分人都认为2560x1440是2K？
你是在什么时候认识到自己好看的？
GCC关于模板的bug?
电话：
座机：
邮箱：
地址：
