0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
有谁现在正在使用苹果mac mini 吗？能分享一下使用感受不？
用K8s的公司有多少人会部署K8s？
如何看待不超过1879元的Mac mini（M4+16/256GB+票），易用性吊打同级其他台式电脑？
大街上看到大白腿，忍不住瞄了两眼，算不算不尊重女性？
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Mac 发展那么多年结果只能剪***吗？
如何看待苹果公司撤下“说服父母给你买一台 Mac”的广告***，上线仅一天？
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