0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
异性同办公室久了会不会日久生情？
Gemini 2.5 Flash 和Pro稳定版上线，和之前版本相比，在性能和应用场景上有哪些提升？
PHP现在真的已经过时了吗？
为什么Dreamwe***er，FrontPage会被淘汰？
狗头萝莉究竟做错了什么？
如何看待《剑星》已登顶 Steam 全球热销榜？
如果全球都停止出口粮食，中国能否自给自足？
怎么快速部署一个大模型?
***体隆胸之后多久乳房变软一些?
有没有GUI框架开发难度小，***消耗又不多，而且又跨平台？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
