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WAIC 2026观察：智能伙伴化身“超级引擎”，技术扎根产业链结出“落地果”
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WAIC 2026观察：智能伙伴化身“超级引擎”，技术扎根产业链结出“落地果”
发布时间：2026-07-18 20:15:03
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tech.huanqiu***
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WAIC 2026观察：智能伙伴化身“超级引擎”，技术扎根产业链结出“落地果”
/e3pmh164r/e3pmtmdvg
<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 林迪】7月的上海，2026世界人工智能大会（WAIC）如约而至。漫步于各大展馆，一个强烈的感受是：人工智能正在褪去“炫技”的外衣，以一种更为务实、笃定的姿态融入千行百业。从支撑万物互联的底层算力基础设施，到具备深度推理能力的通用大模型，再到真正走进物理世界的具身智能与工业应用，一条清晰的技术演进主线正在本届大会上徐徐展开。</p><p>这不仅是一场技术的盛宴，更是AI从数字世界迈向现实世界的生动写照。在这里，我们看到了AI如何跨越虚拟与现实的边界，从“单点突破”走向“全局最优”，成为重塑千行百业的核心力量。</p><p>筑牢底座：自主式基础设施与内生安全护航</p><p>任何宏大的AI应用，都离不开坚实的算力底座与严密的安全防护。在基础设施展区，无问芯穹以“前店后厂一中心”的架构，向外界展示了面向Agentic AI时代的自主式基础设施布局。其打造的Agentic Infra平台如同“算力集散中心”，已服务3.7万P算力并覆盖16款不同芯片；而Agentic MaaS平台则化身“Token工厂”，通过全栈技术实现推理成本下降10倍。同时，针对高敏行业的数据安全痛点，其推出的InfiniClaw AI Box通过“端云一体三段式脱敏”技术，确保了核心数据0出境。</p><p>商汤大装置同样展示了其在算力国产化方面的深厚积累，通过异构混合推理等技术，实现主流国产芯片MFU提升85%~152%，让AI基础设施真正走向规模化盈利。</p><p>在AI狂飙突进的同时，安全治理成为不可回避的命题。奇安信在大会上全面展示了“低位—中位—高位”三位一体内生安全纵深防御体系。其安全运营数字员工基于自研安全垂直大模型，可实现7×24小时不间断值守，单条告警研判时间仅需8.***秒。针对具身智能机器人等前沿形态，奇安信还首次系统展示了从内核到云端的六层纵深防护体系，为“有身体”的数字攻击拉起坚实防线，并在大会期间与哈萨克斯坦签署网络安全合作备忘录，展现了中国AI安全治理的国际化布局。</p><p>模型从通用智能到专科深耕</p><p>如果说算力是AI的骨骼，那么大模型则是其大脑。本届WAIC上，大模型正从单纯的参数比拼，走向对真实场景的深度理解与循证推理。</p><p>百川智能首次展示了Baichuan-M4在医疗专科场景的落地成果。该模型在权威医疗评测HealthBench上综合得分高达68.6，事实性幻觉率降至全行业最低的3.3%。依托首创的“证据锚定”技术，M4生成的每一句医学结论都能精确对应到原始论文或指南，并在与国家癌症中心、北京儿童医院等顶尖机构的联合共建中，将AI肿瘤医生、AI儿科医生的能力带入真实临床，让优质医疗***得以规模化普惠。</p><p><i class="pic-con"></p><p>商汤科技则以“感知未来”为主题，发布了SenseNova U1 Pro，实现了“理解·生成·行动”的原生统一。在内容创作领域，Seiko 3.0专业影视工作台成为业内唯一实现从选题剧本到多语种出海成片一体化的AI短剧工具；在个人生活场景，咔皮家族累计用户突破4000万，成为涵盖财务、创意、健康的个人成长伙伴。这些模型不再仅仅是“会回答”的对话框，而是真正进化为“能交付”的生产力工具。</p><p><i class="pic-con"></p><p>具身智能跨越数据鸿沟与物理法则</p><p>当AI的大脑足够聪明，它便渴望拥有身体。具身智能无疑是本届大会最吸睛的焦点，而破解“数据”与“物理理解”两大难题，成为企业突围的关键。</p><p>晨昏线科技展示了其斩获WBCD双臂机器人技能挑战赛全球冠军背后的技术闭环。面对真机数据***集成本高昂的行业痛点，其自研的具身数据***洗评训平台通过8道工业级质量门，将数据有效率提升至95%。其自研的4B目标因果世界模型，在复杂空间推理任务中超越了部分32B开源模型，并在SMT主板车间上下料、工业印花机等真实场景中，用算法补齐了硬件的物理误差。</p><p><i class="pic-con"></p><p>穹彻智能同样致力于打通从真实世界数据到机器人应用的完整链路。其自主研发的RoboPocket无本体数据***集系统，大幅降低了真实世界数据***集门槛，单日可管理近万条数据。基于十万小时级家庭场景数据训练的新一代具身智能预训练模型，完全摆脱了对遥操作数据的依赖。目前，搭载该模型的机器人已在零售药房、酒店洗烘等真实商业场景中完成部署验证，让模型真正在现实中持续成长。</p><p>随着具身智能进入规模化落地阶段，决定机器人持续进化的，除了模型本身，还需支撑其持续学习的数据、仿真、评测与部署反馈基础设施。</p><p>本届 WAIC，光轮智能携围绕“数据—评测—部署反馈”构建的物理AI 持续学习系统亮相。SimFoundry 是底层仿真基础设施，EgoSuite 提供人类经验，RoboFinals 衡量能力边界，RoboStack 连接部署反馈，这四者共同形成 Real2Sim2Real 持续学习闭环。光轮智能完整呈现了物理AI 数据与评测基础设施的整体图景——从数据到仿真、从评测到真实部署反馈，从技术兑现到平台化复用，再到全球规则共建。</p><p>从单点突破走向全局最优</p><p>AI的终极考场在工业现场。西门子在大会上面向中国市场首发了Eigen工程智能体，标志着工业AI从辅助建议向自主执行的根本性转变。该智能体可独立完成PLC编程、HMI可视化等端到端任务，使工程执行效率提升2至5倍，方案质量提升80%。配合首展的Intelligence Center X工业AI编排软件，西门子正推动AI在生命科学、消费品、汽车制造等行业的规模化落地。</p><p><i class="pic-con"></p><p>正如西门子全球执行副总裁肖松博士所言：“工业AI的价值不在于概念有多新，而在于能不能在真实场景中解决看得见的问题，带来算得清的回报。”</p><p>罗克韦尔自动化同样强调了“全局最优”的理念。其总裁石安指出，工业AI的关键在于IT/OT融合基础上进一步引入AI能力，形成AIOT融合，让AI贯穿研发、生产、供应链等全价值链。商汤与旗下大晓机器人展示的“晓满”即时零售方案、“晓途”无人巡检方案，以及现场三地同步开业的SenseMart Go机器人小店，则生动演绎了具身智能在零售、安防等商业场景中的无缝接入。</p><p>从底层算力的自主可控，到大模型的循证深耕，再到具身智能与工业AI的向实而行，2026 WAIC清晰地勾勒出人工智能的发展脉络：AI正跨越虚拟与现实的边界，成为推动社会生产力跃迁的坚实力量。</p></section><img src='/image/159260-0' alt='WAIC 2026观察：智能伙伴化身“超级引擎”，技术扎根产业链结出“落地果”'> </div> </div> <div class="newshowbox_r"> <div class="newshowbox_r_t c"> <div class="newshow_pjs"> <div class="newshow_pjs_fx"> </div> </div> <div class="newshow_back"> <a href="javascript:history.back(-1);">返回列表</a> </div> </div> <div class="newshowbox_r_b c"> <a href="/detail/104281.html" title=" Node.js 性能为什么这么差？"> 上一篇 : Node.js 性能为什么这么差？ </a> <br><a href="/detail/104266.html" title="我的儿子随我姓，为啥婆家反应那么大？"> 下一篇 : 我的儿子随我姓，为啥婆家反应那么大？ </a> </div> </div> </div> </div> </div> </div> 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