0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
2025 年还能等得到 LCD 屏的旗舰机吗?
python与nodejs哪个性能高?
当我们变老之后,会像现在的老人一样,几乎完全不懂“手机电脑”这类新出现的电子产品吗?
老公加班过多,是逃避家庭责任吗?
有一双超级大长腿是什么感觉?
今天在用剪映剪***被一个会Premiere的同学看到了,嘲笑我用剪映,Pr剪辑真的比剪映好吗,好在哪?
程序员看剧的时候,如果看到有敲代码页面,会暂停看代码吗?
究竟怎么学习IOS 开发啊?
中国为何不把便宜的物资卖给古巴,这样就可以解决古巴物资紧缺的困境,又能清空我们国家过剩的产品?
数据库不就是增删改查一些数据吗?研发一个数据库到底难在哪了?
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