0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如何用一句话证明你看过《大明王朝1566》？
国家为什么要把国企等企业电脑全部换成Linux环境？能不能从专业的角度分析一下？
cloudflare的1.1.1.1和warp有什么区别？
***如你财务自由，是买一个大平层还是买一个大别墅？
如何评价女明星梅根福克斯的身材？
为什么用 electron 开发的桌面应用那么多？
为什么苹果从来不宣传内存？
开战斗机从上海到北京要多久，那是一种什么样的体验？
可以讲讲你们的遗憾吗？
苹果从 2026 年发布的 macOS 27 起不再兼容任何 Intel Macs，这背后原因有哪些？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
