0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如果SSD硬盘闲置很多年，内部数据会不会丢失？
江西救护车 800 公里收 2.8 万被停运，该***中还有哪些疑点？这个收费贵不贵？
如果公司规定一个月连上22天，接着连休8天，你会同意吗？
如果你是荔枝使，如何在十天内让杨贵妃吃上新鲜荔枝?
可以随身携带一个Linux系统吗？
韦东奕的牙怎么没了？
golang 与rust 在服务器程序领域相比较，各有什么优劣势？
宁波东方理工大学学费每人每学年 9.6 万，为什么会这么贵？
有什么关于贵阳的冷知识？
你们的腰突是怎么突然好的？
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