DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词，上次的V3-0324也说是小更新，结果是大手笔；还有之前的开源周，以为就是几个小的更新，结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受：思考能力增强明显，但不会过度思考，从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙，虽然DeepSeek说是小版本试更新，但实际上性能提升的非常明显，这次的主要更新点侧重在这四个方面： 推理能力…。
为什么日本人口密度这么大还能住一户建，中国只能住楼房？
你身边身材最好的女生是什么样？
5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源，具体有哪些提升？使用体验如何？
Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别？
老板说我设计了一周的海报还是不行，我到底该怎么学啊？
目前最具性价比的全栈路线是啥？
iOS 26 的新设计被吐槽丑，苹果在设计更新时考虑了哪些因素？你对这一设计都有哪些评价？
稍稍一运动就大汗淋漓从中医角度来说是什么原因？
Gemini 2.5 Flash 和Pro稳定版上线，和之前版本相比，在性能和应用场景上有哪些提升？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
