这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
修仙文明可能以怎样的方式碾压星际文明?
刘强东看到了什么,才去搞外卖?
导师给了1.4W要我给工作室买个主机,是整机还是自己配?
日本AV对中国人的毒害有多大?
搞了NAS之后去哪里下载4K,8K的电影?
为什么不用rust重写Nginx?
自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情?
为什么男生都不喜欢173身高的女生啊?
AMD、Intel的下一代CPU的PPT都显示了强劲的性能提升,是在吹牛吗?
为什么MacBook pro不用高刷新率的屏幕?
电话:
座机:
邮箱:
地址: